准确率（precision）和召回率（recall）利用场景的解释与辨析

准确率（precision）和召回率（recall） 概念简介 在机器学习模型评估中，准确率和召回率是一对相互制约的性能度量指标。对于一个二分类问题，样本本身有正有负，而我们的学习器的判断也是有正有负。由于数据和算法等因素，我们的学习器的判断的结果往往不会和测试样本的真实答案完全吻合，这时就需要度量指标来表征该学习器的性能，常见的是准确率与召回率。 准确率和召回率定义非常明确，但是由于名称比较费解

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