贝叶斯公式，对似然函数

定理定义 贝叶斯公式（发表于1763年）为： 这就是著名的“贝叶斯定理”，一些文献中把P(B[1])、P(B[2])称为基础概率，P(A│B[1])为击中率，P(A│B[2])为误报率。 应用例子 吸毒者检测 贝叶斯定理在检测吸毒者时很有用。假设一个常规的检测结果的敏感度与可靠度均为99%，也就是说，当被检者吸毒时，每次检测呈阳性（+）的概率为99%。而被检者不吸毒时，每次检测呈阴性（-）的概率为

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