JavaShuo
栏目
标签
贝叶斯公式和极大似然估计详解
时间 2021-01-02
原文
原文链接
文章目录 一、贝叶斯决策 二、极大似然估计的引出 三、极大似然估计 四、极大似然函数的求解 一、贝叶斯决策 首先来看贝叶斯分类,我们都知道经典的贝叶斯公式: 我们来看一个直观的例子:已知:在夏季,某公园男性穿凉鞋的概率为1/2,女性穿凉鞋的概率为2/3,并且该公园中男女比例通常为2:1,问题:若你在公园中随机遇到一个穿凉鞋的人,请问他的性别为男性或女性的概率分别为多少? 从问题看,就是上面讲的,某
>>阅读原文<<
相关文章
1.
极大似然估计和贝叶斯估计
2.
极大似然估计(MLE)和贝叶斯估计(MAP)
3.
贝叶斯估计和极大似然估计的区别
4.
机器学习——极大似然估计与贝叶斯估计
5.
极大似然估计与贝叶斯估计
6.
极大似然估计与贝叶斯估计区别
7.
一文读懂矩估计、极大似然估计和贝叶斯估计
8.
极大似然估计,最大后验几率估计(MAP),贝叶斯估计
9.
最大似然估计和贝叶斯估计
10.
贝叶斯公式,最大似然估计,最大后验估计,EM算法
更多相关文章...
•
ARP报文格式详解
-
TCP/IP教程
•
UDP报文格式详解
-
TCP/IP教程
•
JDK13 GA发布:5大特性解读
•
Flink 数据传输及反压详解
相关标签/搜索
贝叶
朴素贝叶斯
贝叶斯分析⑥
贝斯
估计
公然
详解设计模式
详解
Docker命令大全
XLink 和 XPointer 教程
NoSQL教程
设计模式
计算
委托模式
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
安装cuda+cuDNN
2.
GitHub的使用说明
3.
phpDocumentor使用教程【安装PHPDocumentor】
4.
yarn run build报错Component is not found in path “npm/taro-ui/dist/weapp/components/rate/index“
5.
精讲Haproxy搭建Web集群
6.
安全测试基础之MySQL
7.
C/C++编程笔记:C语言中的复杂声明分析,用实例带你完全读懂
8.
Python3教程(1)----搭建Python环境
9.
李宏毅机器学习课程笔记2:Classification、Logistic Regression、Brief Introduction of Deep Learning
10.
阿里云ECS配置速记
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
极大似然估计和贝叶斯估计
2.
极大似然估计(MLE)和贝叶斯估计(MAP)
3.
贝叶斯估计和极大似然估计的区别
4.
机器学习——极大似然估计与贝叶斯估计
5.
极大似然估计与贝叶斯估计
6.
极大似然估计与贝叶斯估计区别
7.
一文读懂矩估计、极大似然估计和贝叶斯估计
8.
极大似然估计,最大后验几率估计(MAP),贝叶斯估计
9.
最大似然估计和贝叶斯估计
10.
贝叶斯公式,最大似然估计,最大后验估计,EM算法
>>更多相关文章<<