论文分享 |《DeepCluster》

聚类(Cluster) 是一种经典的无监督学习方法，但是鲜有工作将其与深度学习结合。这篇文章提出了一种新的聚类方法DeepCluster，将端到端学习与聚类结合起来，同时学习网络的参数和对网络输出的特征进行聚类。作者将DeepCluster成功应用到大规模数据集和一些迁移任务上，性能超过了当前state of art的无监督工作。表明结合简单的聚类算法，无监督方式也可以学习到很好的特征。 背景 预

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