论文分享 |Jumping Knowledge Networks
本周介绍一篇 ICML2018 上关于 graph learning 的文章《Representation Learning on Graphs with Jumping Knowledge Networks》。 本文想探讨的一个问题就是：虽然图卷积神经网络的计算方式能够适应不同结构的 graph，但是其固定的层级结构以及聚合邻居节点的信息传播方式会给不同邻域结构的节点表达带来比较大的偏差。在指出
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