根据ACF判断白噪声时间序列

整理自 Forecast：Principles And Practice——chapter 2.9。 一、自相关系数简述 自相关系数就是原始时间序列中第t个数据和第t-k个数的相关系数。亦即y[t]和y[t-k]两个序列之间的相关系数。 二、根据ACF判断白噪声 上图为一个白噪声时间序列的数据，考察它的各阶自相关系数（ACF），如下图所示： 其中的每个竖线代表自相关系数的值。对于一个长度为T的白噪

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