李洪义机器学习课程（一）——Learning Map学习笔记

　　咱们先一张一张PPT来分析讲解[1]。git 整体框图 ： 这张图代表了接下来的知识脉络体系，也能够当作目前学术界、工业界的几大研究方向。总体上分为： 监督学习、半监督学习、无监督学习、迁移学习、强化学习。 对于监督学习又分为：回归、分类、结构化学习[2] 对于分类问题，总体上分为线性模型和非线性模型，非线性模型包括深度学习、SVM、决策树、KNN等。 接下来一个一个说明。 　李大大对回归有一

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