行人属性“Fully-adaptive Feature Sharing in Multi-Task Networks with Applications in Person Attribute Cl”

多任务深度学习网络，一般是先设计网络有一些共享层，然后有多个分支学习不同的任务。论文从一个较瘦的网络开始，逐渐加粗。任务间进行选择性共享，挖掘那些任务之间更相关。thin网络使用SOMP初始化。 task-specific子网络或分支：浅层特征共享，深层特征task-specific，类似属性结构。计算量大，且受设计者主观认识影响。 相关研究 多任务学习：一些方法认识到哪些任务之间可以共享。Hyp

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