Python学习之面向对象编程

时间 2019-11-08

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面向对象编程——Object Oriented Programming，简称OOP，是一种程序设计思想。OOP把对象做为程序的基本单元，一个对象包含了数据和操做数据的函数。python

类和实例

定义

class Student(object):
    pass

stone = Student()
stone.name = "stone"
stone.age = 2

print(stone.name, stone.age)
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上面代码中：编程

class后面紧接的是类名，类名以大写字母开头
(object)是该类从哪一个类继承下来的
使用时候能够自由的给实例变量绑定属性

方法

class Student(object):
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def print_info(self):
        print(self.name, self.age)
        
stone = Student("stone", 18)
stone.print_info()
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上面代码中：api

__init__方法的第一个参数永远是self，表示建立的实例自己，所以，在__init__方法内部，就能够把各类属性绑定到self，由于self就指向建立的实例自己。相似于java的构造函数。
定义一个方法，除了第一个参数是self外，其余和普通函数同样。要调用一个方法，只须要在实例变量上直接调用，除了self不用传递，其余参数正常传入。

访问限制

实例的变量名若是以__开头，就变成了一个私有变量（private），只有内部能够访问，外部不能访问。
变量名相似__xxx__的，也就是以双下划线开头，而且以双下划线结尾的，是特殊变量，特殊变量是能够直接访问的，不是private变量。

继承和多态

在OOP程序设计中，当咱们定义一个class的时候，能够从某个现有的class继承，新的class称为子类（Subclass），而被继承的class称为基类、父类或超类（Base class、Super class）。和java同样。网络

静态语言 vs 动态语言：ssh

对于静态语言（例如Java）来讲，若是须要传入Animal类型，则传入的对象必须是Animal类型或者它的子类，不然，将没法调用Animal中的方法。对于Python这样的动态语言来讲，则不必定须要传入Animal类型。咱们只须要保证传入的对象有Animal中的方法就能够了。函数式编程

对象信息

使用type()

>>> import types
>>> def fn():
...     pass
...
>>> type(fn)==types.FunctionType
True
>>> type(abs)==types.BuiltinFunctionType
True
>>> type(lambda x: x)==types.LambdaType
True
>>> type((x for x in range(10)))==types.GeneratorType
True
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以上代码能够看出，判断基本数据类型能够直接写int，str等，但若是要判断一个对象是不是函数怎么办？能够使用types模块中定义的常量。函数

使用isinstance()

>>> isinstance([1, 2, 3], (list, tuple))
True
>>> isinstance((1, 2, 3), (list, tuple))
Tru
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能够判断一个变量是不是某些类型中的一种，好比上面的代码就能够判断是不是list或者tuplepost

使用dir()

若是要得到一个对象的全部属性和方法，能够使用dir()函数，它返回一个包含字符串的list，好比，得到一个str对象的全部属性和方法：学习

>>> dir('ABC')
['__add__', '__class__',..., '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold',..., 'zfill']
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相似__xxx__的属性和方法在Python中都是有特殊用途的，好比__len__方法返回长度。在Python中，若是你调用len()函数试图获取一个对象的长度，实际上，在len()函数内部，它自动去调用该对象的__len__()方法，因此，下面的代码是等价的：

>>> len('ABC')
3
>>> 'ABC'.__len__()
3
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咱们本身写的类，若是也想用len(myObj)的话，就本身写一个__len__()方法：

>>> class MyDog(object):
...     def __len__(self):
...         return 100
...
>>> dog = MyDog()
>>> len(dog)
100
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仅仅把属性和方法列出来是不够的，配合getattr()、setattr()以及hasattr()，咱们能够直接操做一个对象的状态：

>>> class MyObject(object):
...     def __init__(self):
...         self.x = 9
...     def power(self):
...         return self.x * self.x
...
>>> obj = MyObject()
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紧接着，能够测试该对象的属性：

>>> hasattr(obj, 'x') # 有属性'x'吗？
True
>>> obj.x
9
>>> hasattr(obj, 'y') # 有属性'y'吗？
False
>>> setattr(obj, 'y', 19) # 设置一个属性'y'
>>> hasattr(obj, 'y') # 有属性'y'吗？
True
>>> getattr(obj, 'y') # 获取属性'y'
19
>>> obj.y # 获取属性'y'
19
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也能够得到对象的方法：

>>> hasattr(obj, 'power') # 有属性'power'吗？
True
>>> getattr(obj, 'power') # 获取属性'power'
<bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x10077a6a0>>
>>> fn = getattr(obj, 'power') # 获取属性'power'并赋值到变量fn
>>> fn # fn指向obj.power
<bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x10077a6a0>>
>>> fn() # 调用fn()与调用obj.power()是同样的
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实例属性和类属性

类自己须要绑定一个属性：

class Student(object):
    name = 'Student'
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当咱们定义了一个类属性后，这个属性虽然归类全部，但类的全部实例均可以访问到。来测试一下：

>>> class Student(object):
...     name = 'Student'
...
>>> s = Student() # 建立实例s
>>> print(s.name) # 打印name属性，由于实例并无name属性，因此会继续查找class的name属性
Student
>>> print(Student.name) # 打印类的name属性
Student
>>> s.name = 'Michael' # 给实例绑定name属性
>>> print(s.name) # 因为实例属性优先级比类属性高，所以，它会屏蔽掉类的name属性
Michael
>>> print(Student.name) # 可是类属性并未消失，用Student.name仍然能够访问
Student
>>> del s.name # 若是删除实例的name属性
>>> print(s.name) # 再次调用s.name，因为实例的name属性没有找到，类的name属性就显示出来了
Student
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