机器学习：线性模型-多分类任务拆分之纠错输出码ECOC浅析

多分类任务通常转化为多个二分类任务，再对预测结果进行集成得出最终分类结果。 拆分为二分类任务通常有3种：一对一（OvO）,一对其余（OvR）和多对多（MvM）。 OvO: 将N个类别两两配对，共N(N-1)/2个分类任务，每个分类任务一个类别作为正例，另一个作为反例，学习得到 N(N-1)/2个分类器。新样本同时提交给所有分类器，得到 N(N-1)/2个分类结果，把预测最多的类别作为最终结果。见下

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