论文笔记之Graph U-Nets

时间 2021-08-15

标签笔记深度学习 graph 繁體版

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论文笔记之Graph U-Nets 一、要解决的问题此文研究了图数据的表示学习问题。图数据中的节点没有空间局部性和顺序信息，即节点的邻居数量不固定，并且没有顺序。所以池化和上采样不能很自然地对图数据进行操作。二、提出的方法为了解决这些挑战，文中提出了graph pooling(gPool)层和graph unpooling(gUnpool)层： • gPool层根据节点在可训练投影向量上的

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