论文笔记：Asymmetric Transitivity Preserving Graph Embedding

Max-Margin DeepWalk: Asymmetric Transitivity Preserving Graph Embedding 概览 方法 总结 概览 对有向图的节点进行embedding。 对于每个顶点，的到两个embedding后的向量，一个是source，一个是target。因为是有向图，此顶点可能是一条路径的源头，也有可能是一条路径的终点。 方法 论文的核心目的是： 其中s

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