深度学习之图像分类

第一篇CSDN文章，写的不好，还请各位大佬指正。万事开头难，千里之行始于足下！ 1.什么是图像分类 图像分类，核心是从给定的分类集合中给图像分配一个标签的任务。实际上，这意味着我们的任务是分析一个输入图像并返回一个将图像分类的标签。标签总是来自预定义的可能类别集。 示例：我们假定一个可能的类别集categories = {dog, cat, eagle}，之后我们提供一张图片（图1）给分类系统：

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