反卷积与棋盘效应

时间 2020-12-30

标签反卷积深度学习繁體版

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译自：https://distill.pub/2016/deconv-checkerboard/ Part1 当我们使用神经网络生成图像时，往往需要从一个低维空间(低分辨率)图像映射回高维空间（高分辨率）图像,实现的方法就是反卷积。不幸的是，反卷积很容易导致输出的某些位置产生重叠。这种情况发生在卷积核不是步长的整数倍的情况下。对于一个一维信号反卷积卷积核大小为3，步长为2（对于步长s>1的反

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