反卷积与棋盘效应(Checkerboard Artifacts)

    当我们仔细观察由神经网络生成的图像时，我们经常会看到一种奇怪的棋盘图案。在某些情况下，它比其他情况更明显，但最近的大部分模型都表现出这种行为。     当我们要用到深度学习来生成图像的时候，往往是基于一个低分辨率且具有高维的特征图。我们通常使用反卷积操作来完成此操作，但不幸的是，当卷积核大小不能被步长整除的时候，会出现棋盘现象     并且在二维图片上，情况会更加严重：       方法尝

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