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斯坦福NG机器学习课程:Anomaly Detection笔记
时间 2020-12-23
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Anomaly Detection Problem motivation: 首先描写叙述异常检測的样例:飞机发动机异常检測 直观上发现,假设新的发动机在中间,我们非常大可能觉得是OK的。假设偏离非常大。我们就须要很多其它检測确定是否为正常发动机。 以下进行数学形式上的描写叙述,通过概率密度进行预计。例如以下图: 对正常的数据进行建模。求Xtest的概率。当处于中心位置时概率比較大。而且大于设定的阈
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