关于马尔科夫随机场的一些理解

基于马尔科夫的随机场（MRF）的图像分割是一种基于统计的图像分割算法。 首先，纯粹的马尔科夫模型就是指一件事物的当前状态只与它之前的1个或者n个状态有关系，与再之前的状态无关，比如今天天气好坏只和昨天天气有关，而和前天乃至大前天都没有关系。符合这样的特性的事物被认为具有马尔科夫性。引申到图像领域，就认为图像中的某一点的特征（一般指像素点的灰度，颜色值等），只与其附近的一小块领域有关，而与其他的领域

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