HMM隐马尔科夫模型、MEMM最大熵马尔科夫模型和条件随机场的CRF 对比

1）HMM是有向图模型，是生成模型；HMM有两个假设：一阶马尔科夫假设（t时刻状态只依赖于t-1时刻状态）和观测独立性假设（t时刻状态只依赖于t时刻的观测）；但对于序列标注问题不仅和单个词相关，而且和观察序列的长度，单词的上下文，等等相关。 HMM模型 λ = ( 状 态 转 移 概 率 矩 阵 A , 观 测 状 态 转 移 概 率 矩 阵 B , 初 始 状 态 矩 阵 π ) \lambda

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