可应用于实际的14个NLP突破性研究成果（一）

语言理解对计算机来说是一个巨大的挑战。幼儿可以理解的微妙的细微差别仍然会使最强大的机器混淆。尽管深度学习等技术可以检测和复制复杂的语言模式，但机器学习模型仍然缺乏对我们的语言真正含义的基本概念性理解。 但在2018年确实产生了许多具有里程碑意义的研究突破，这些突破推动了自然语言处理、理解和生成领域的发展。 我们总结了14篇研究论文，涵盖了自然语言处理（NLP）的若干进展，包括高性能的迁移学习技术，

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