可应用于实际的14个NLP突破性研究成果（三）

论文摘要 当前最先进的语义角色标记（SRL）使用深度神经网络，但没有明确的语言特征。之前的工作表明，抽象语法树可以显著改善SRL，从而提高模型准确性。在这项研究中，我们提出了语言学的自我关注（LISA）：该神经网络模型将 multi-head self-attention 与多任务学习相结合，包括依赖解析、词性标注、谓词检测和语义角色标记。与先前需要大量预处理来准备语言特征的模型不同，LISA 可

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