我对机器学习的整理理解

  在机器学习通常来说，特征工程对模型性能影响最大，参数调优一般提升不如特征工程提升。   首先需要对数据进行充分探索，如属性是字符串类型、日期类型 还是 数值类型；若提供的数据存在几张表中，表中数据是否存在关联，是否可以进行统计、聚合；从业务理解上，可能影响模型性能的因素有哪些，表中数据能否构造该因素。   其次，我们需要对数据进行预处理。对字符串、categories 一般来说我们可以：   

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