对机器学习中学习曲线的理解

下面将就学习曲线是一条关于样本个数和经验损失函数之间的曲线，对机器学习中的过程进行判断，进一步调整学习参数，提高假设模型的泛化能力给出解释说明。 在上面的图中，蓝线表示经验损失函数随着训练样本的增多而变大，相反绿线呈现出反向的关系。绿线是交叉验证样本，计算交叉验证的样本损失函数使用到的权值参数是由训练样本得到的，与该权值参数保持一致。 从图中可以看出无论是蓝线还是绿线，损失函数值都很高，这种现做象

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