监督学习、无监督学习和半监督学习及其类别

1、概念 1.1监督学习（数据集有输入和输出数据）：通过已有的一部分输入数据与输出数据之间的相应关系。生成一个函数，将输入映射到合适的输出，比如分类。 1.2无监督学习（数据集中只有输入）：直接对输入数据集进行建模，比如聚类。 1.3半监督学习：综合利用有类标的数据和没有类标的数据，来生成合适的分类函数。 2、类别 2.1监督学习分为分类（classification）和回归（regression

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