三、大数据与机器学习-模型性能评估-笔记（1）留出法 交叉验证法 自助法 性能度量 偏差与方差

模型评估方法 泛化误差评估： 训练集 training set ： 用于训练模型 验证集 validation setvalidation set ： 用于模型选择 测试集 test settest ： 用于模型泛化误差的近似 训练集和测试的产生： 留出法 交叉验证法 自助法         性能度量，PR曲线、ROC曲线和代价曲线，假设检验包括二项式检验、T检验和叉T检验以及偏差方差分解。模型性

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