机器学习：线性回归定义和矩阵的运算

回归算法-线性回归定义和矩阵的运算 回归问题的判定：目标在一个区间是连续型的 应用场景比如说：房价预测，销售额的预测，贷款额度预测… 假设如图： 从图中我们可以看到，房子面积越大，价格越贵，就像一条直线，我们称之为线性关系。 单个特征线性方程：y=kx+b 多个特征线性方程：k1房子面积+k2房子位子+k3房子年龄 线性关系模型 试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数： f(x)=w_1x

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