迁移学习

今天看了cs231的迁移学习 http://cs231n.github.io/transfer-learning/ 直接拿fc前的特征，再用svm 或者逻辑回归分类，或者直接计算特征距离 fine-tune, 继承某个网络的某些层，对那些层的 权重，可以前几层的权重固定，也可以全部 用向后传播继续训练，微调权重 （比如imagenet 里面有很多不同品种的狗，可能前几层识别的是更通用的（几何形状，

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