Hidden Markov Model

HMM隐马尔科夫模型 ①通俗的理解 首先举一个例子,扔骰子,有三种骰子,第一个是比较常见的6个面 x = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ] x = [1,2,3,4,5,6] x=[1,2,3,4,5,6],每个面的几率都是1/6。第二个只有4个面, x = [ 1 , 2 , 3 , 4 ] x = [1,2,3,4] x=[1,2,3,4],每个面的几率是1/4。第三个有8个
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