Andrew Ng chapter16 异常检测

高斯分布 异常检测算法 独立性假设思想 评估方法 用实际带label的数据去做处理 与监督学习的区别和用法 一是数据不平衡时使用，二是反例案例没有规律可循时使用。 特征处理 原则上特征应该符合高斯分布，可以通过log等方法将不符合高斯分布的函数转化成符合高斯分布。 比如下面，从左图到右图的变化，即是通过增加一个特征，来达到区分。 多变量高斯分布 像这种数据分布的很窄，直接对单个变量做概率分析，可能

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