Andrew Ng机器学习笔记week9 异常检测、推荐系统
一、异常检测 1.问题举例： 2.高斯分布 3.算法 密度估计 算法过程、举例： 算法评估： 4.异常检测 VS 监督学习 5.选择使用的特征 6.多变量高斯分布 使用多变量高斯分布的异常检测 二、推荐系统 问题： 1.基于内容的推荐 优化目标： 优化算法： 2.Collaborative filtering 优化算法： 协同过滤： ①协同过滤的优化目标： ②协同过滤算法： 3.向量化：低秩矩阵分
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