Python线性优化基础讲解～

目前，各组织正在利用数据科学和机器学习来解决各种业务问题。为了创造一个真正的业务影响，如何弥合数据科学管道和业务决策管道之间的差距显得尤为重要。 数据科学管道的结果往往是数据中的预测、模式和洞察(通常没有任何约束的概念)，但仅此一项并不足以让股东做出决定。数据科学的输出应该要接入某种商业决策导管；这个导管包含有一些可以模拟商业关键方面的限制和决策变量的改善。 例如，如果您正在运行一个超市链—您的数

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