机器学习实战——使用k近邻算法改进约会网站的配对效果

整个示例总的来说没什么难度，就是先将文本文件进行解析，将文本文件中的数据分割成数据集和标签集 函数如下： 将文本文件解析完成后，我们需要考虑一个问题，就是如果就直接拿这个数据集去训练，由于各个属性的值不一致，数量级差别比较大，而我们又是根据距离的大小来判断类别的 这样自然造成数量级比较大的属性的在最后的结果中影响较大，这不是我们所希望的结果，故我们需要将整个训练集进行归一化之后，再进行训练。归一化

>>阅读原文<<