使用k-近邻算法改进约会网站的配对效果

k-近邻（kNN），按我的理解就是无需进行数据训练，在样本测试的时候，由样本与k个训练值（邻居）的距离（本次使用欧式距离公式）来进行分类。 本次将kNN作为第一种入门的算法进行学习并写下日志。 缺点：对于维度很高的情况下可能会导致崩溃。（可以通过降温解决） 数据来自《Machine Learning in Action》 样本包含三种特征： 1.每年获得的飞行常客里程数 2.玩视频游戏所消耗时间百

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