推荐算法种类总结

（一）协同过滤（CF）大体可分为：基于邻域的推荐、基于模型的推荐 1.基于邻域的协同过滤有：算法 基于用户的协同过滤：与用户A类似的用户B，推荐用户A喜欢的物品给B 基于物品的协同过滤：推荐与用户A历史上喜欢的物品相近的物品 2.基于模型的推荐：使用部分机器学习算法，找出用户与项的相互做用模型，从而找出数据中的特定模式。机器学习 其中以前研究的NMF模型就是其中的一种，NMF属于基于模型的协同过滤

>>阅读原文<<