CNN架构

时间 2020-12-23

标签 CNN 卷积栏目系统架构繁體版

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简单的CNN架构通常包含卷积层（tf.nn.conv2d）、非线性变换层（tf.nn.relu）、池化层（tf.nn.max_pool）及全连接层（tf.nn.matmul）。如果没有这些层，模型便很难与复杂的模式匹配，因为网络将被填充过多的信息。一个设计良好的CNN架构会突出那些重要的信息，而将噪声忽略。 1.get_shape TensorFlow的输入流水线（用于读取和解码文件）拥有一种为使

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