各类CNN构架解读

一、       传统图像分类优缺点html 图像分类的传统流程涉及2个模块：特征提取和分类。git 传统的特征提取是从原始图像中提取手工设计的特征，如Haar、LBP、HOG等，而后采用分类器对其进行分类（如SVM、boost、cascade）。其缺点有以下几点：github 1）       其属于浅层学习，对特征的刻画能力是有限的。若是选择的特征缺少表明性，模型的准确率就会大大下降；算法 2

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