机器学习的基本模型

机器学习的各类算法在于如何使用特定函数与已知的数据集相匹配，从而达到训练和测试的目的。本篇文章对一些近似的模型作一些相应的介绍。web 线性模型 一维输入变量 假设学习对象 f 函数的输入是一组实数，那么对该函数进行近似的时候，最简单的方案就是 fθ(x)=θ⋅x 。在这里， θ 是这个函数的斜率，也就是这个函数 fθ(x) 的参数。机器学习就是经过对这个参数的学习，完成函数的近似计算。这个模型对

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