通俗易懂地讲解特征缩放（Feature Scalling）

特征缩放 是什么？ 特征缩放：将不同特征的值量化到同一区间的方法。 简单来说就是将原本由于单位不同而导致数值范围上存在较大差异的特征放到同一个数值区间内。 为什么？ 特征的数值范围差异较大，在采用欧式距离来衡量两个特征间的距离时，就会导致最终距离仅取决于取值范围跨度最大的特征。举个例子。 假设我们要从身高特征和年龄特征来区分两个人，其中我们根据常识可以知道年龄的取值范围为 [1, 100]，身高的

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