GAN系列：论文阅读——Generative Adversarial Networks & 李宏毅老师GAN课程P1+P4
Generative Adversarial Networks简称为GAN，包含三个重要成分：生成器Generator，判别器Discriminator和对抗Adversarial。 基本概念： 生成器(Generator)：生成器的作用是根据一个随机产生的向量(vector)产生一张图片，也就是说Generator model的输入是一个向量，输出是一张图片。 判别器(Discriminator
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