GAN系列:论文阅读——MSGAN(Mode Seeking Generative Adversarial Networks for Diverse Image Synthesis)

这篇论文来自2019CVPR,用以解决conditional GAN中的mode collapse问题,改善图像生成的多样性。网络 mode collapse是指生成的图像多样性较差,很是接近数据集中的某一种,以试图蒙骗判别器。产生缘由是:数据集中的图像可分为多个mode(其实就是几大类),有的mode中的图像比较多,称为large mode,有的称为small mode。对应到分布中,就是lar
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