矩阵分解MF用于评分预测

矩阵分解 Matrix Factorization 矩阵分解简介 矩阵分解，简单来说，就是把原来的大矩阵，近似分解成两个小矩阵的乘积，实际推荐计算时不再使用大矩阵，而是使用分解得到的两个小矩阵。 假设用户物品评分矩阵为 R， 维度为mxn，即 m 个用户， n 个物品。选择一个很小的数 k，k 比 m 和 n 都小很多，然后通过算法生成两个矩阵 P 和 Q，这两个矩阵的要求如下：P 的维度是 mx

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