随机森林算法

一句话：随机森林=决策树+bagging+随机属性选择 随机森立的算法流程： 1.样本的随机：从样本集中用bagging的方式，随机选 择n个样本。 2.特征的随机：从所有属性d中随机选择k个属性(k<d)， 然后从k个属性中选择最佳分割属性作为节点建立 CART决策树。 3.重复以上两个步骤m次，建立m棵CART决策树。 这m棵CART决策树形成随机森林，通过投票表决结果，决定数据属于哪一类 原

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