emd分解详解一种自适应的数据处理或挖掘方法

EMD，（Empirical Mode Decomposition)，经验模态分解，美国工程院士黄锷博士于1998年提出的一种信号分析方法。  是一种自适应的数据处理或挖掘方法，非常适合非线性，非平稳时间序列的处理，本质上是对数据序列或信号的平稳化处理。 1：关于时间序列平稳性的一般理解： 所谓时间序列的平稳性，一般指宽平稳，即时间序列的均值和方差为与时间无关的常数，其协方差与时间间隔有关而也与时

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