K-means算法

目录 算法概述 算法原理 算法推导 算法流程 K值的确定 算法概述 K-means算法也称为K_均值算法，用于聚类算法。聚类是一种无监督学习，他将相似的对象归于一个簇中，簇中心通过簇中所有点的均值来计算。聚类算法与分类算法的主要区别就是分类的目标类别已知，而聚类的目标类别未知。 簇：所有数据点的点集合，簇中的对象是相似的 质心：簇中所有点的中心（由簇中所有点的均值求得） SSE:Sum of Sq

>>阅读原文<<