特征选择——互信息量
最近作了一个数据比赛，因为对数据背后的业务不太了解，因此特征工程大多采起了“暴力”提取的方式，最终特征过多直接致使模型存在过拟合问题。因此赛后总结在作特征工程的过程当中就要考虑特征的取舍问题，主要经过特征与因变量Y之间的相关性分析作出判断。 衡量单变量的相关性指标有不少，好比Pearson相关系数、Pearson卡方检验、Fisher得分、互信息等。html 目录 信息量 信息熵 条件熵
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