特征选择过滤器 - mutual_info_regression（连续目标变量的互信息）

文章目录 函数 参数说明 函数 sklearn.feature_selection.mutual_info_regression(X, y, discrete_features='auto', n_neighbors=3, copy=True, random_state=None) 估计一个连续目标变量的互信息。python 两个随机变量之间的互信息（MI）是非负值，用于衡量变量之间的依存关系。当

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