DeepLearning | Broad Learning System : 高效增量式浅层神经网络

Broad Learning System (BLS，宽度学习系统)是澳门大学的陈俊龙教授在2017年TNNLS上基于随机向量函数链接神经网络(RVFLNN)和单层前馈神经网络(SLFN)提出的一种单层增量式神经网络。这个模型相比于传统的深层网络模型，它在保证一定精度的同时，具有快速、简洁，同时支持增量式的在线模型更新等比较好的性质。我在复现以后发现模型在一些数据集上的表现确实是不错的，在与陈教授

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