【李宏毅2020 ML/DL】P88-96 Meta Learning – MAML | Reptile

时间 2021-01-01

标签李宏毅深度学习机器学习人工智能深度学习元学习 meta 栏目 HTML5 繁體版

原文原文链接

我已经有两年 ML 经历，这系列课主要用来查缺补漏，会记录一些细节的、自己不知道的东西。本节内容综述元学习就是 Learn to learn ，让机器变成 a better learner 。Meta 讲的是：How to learn a new model 。传统的机器学习训练模型 f ，而元学习有让机器根据数据找一个能找 f 的函数 F 的能力。元学习第一步：Define a set

>>阅读原文<<

1. Meta Learning 入门：MAML 和 Reptile
2. 李宏毅学习笔记44.Meta Learning
3. 李宏毅——元学习meta learning1
4. 【李宏毅2020 ML/DL】P97-98 More about Meta Learning
5. 【李宏毅2020 ML/DL】补充：Meta Learning - Gradient Descent as LSTM
6. 李宏毅 2020 Machine Learning
7. 李宏毅老师Meta Learning课程笔记-1
8. 【李宏毅2020 ML/DL】P66 Self-supervised Learning
9. 【李宏毅2020 ML/DL】P85 Transfer Learning
10. 李宏毅-Machine Learning（1）
更多相关文章...
• R 数据框 - R 语言教程
• 错误处理 - RUST 教程
• Java Agent入门实战（三）-JVM Attach原理与使用
• Java Agent入门实战（一）-Instrumentation介绍与使用

最新文章

1. 在windows下的虚拟机中,安装华为电脑的deepin操作系统
2. 强烈推荐款下载不限速解析神器
3. 【区块链技术】孙宇晨：区块链技术带来金融服务的信任变革
4. 搜索引起的链接分析-计算网页的重要性
5. TiDB x 微众银行 | 耗时降低 58%，分布式架构助力实现普惠金融
6. 《数字孪生体技术白皮书》重磅发布（附完整版下载）
7. 双十一“避坑”指南：区块链电子合同为电商交易保驾护航！
8. 区块链产业，怎样“链”住未来？
9. OpenglRipper使用教程
10. springcloud请求一次好用一次不好用zuul Name or service not known

本站公众号

欢迎关注本站公众号,获取更多信息

1. Meta Learning 入门：MAML 和 Reptile
2. 李宏毅学习笔记44.Meta Learning
3. 李宏毅——元学习meta learning1
4. 【李宏毅2020 ML/DL】P97-98 More about Meta Learning
5. 【李宏毅2020 ML/DL】补充：Meta Learning - Gradient Descent as LSTM
6. 李宏毅 2020 Machine Learning
7. 李宏毅老师Meta Learning课程笔记-1
8. 【李宏毅2020 ML/DL】P66 Self-supervised Learning
9. 【李宏毅2020 ML/DL】P85 Transfer Learning
10. 李宏毅-Machine Learning（1）

>>更多相关文章<<