基于深度卷积神经网络的遥感影像车辆检测--厦门大学毕业论文

论文地址 基于深度卷积神经网络的遥感影像车辆检测 本文基于超像素分割算法实现对车辆检测窗口的定位。车辆检测窗口的识别是基于深度卷积神经网络实现的。通过数据扩充将带标记的样本应用于深度卷积神经网络进行特征和分类器参数的学习。训练完成的深度卷积神经网络将识别所有的车辆检测窗口，结合非极大值抑制对识别结果做过滤得到最终的车辆检测结果。   本文提出一种先在遥感图像中提取道路感兴趣区域再在这个道路感兴趣区

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