Python3入门机器学习之9.1SVM及SVM背后的最优化问题

Python3入门机器学习 9.1 SVM及SVM背后的最优化问题 1.什么是SVM（Support Vector Machine）？ 找到一个决策边界，这个决策边界不仅要很好的将训练数据集的样本做很好的划分，同时泛化能力还要好。这个决策边界离我们的分类样本都要尽可能的远，如上图所示，最近的三个点（红、红、蓝）离决策边界（中间的线）要尽可能的大。 线性可分：对于所有的样本点来说，首先要存在一根直线

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