权值共享（卷积运算对比全连接运算）

1. 全连接的神经网络 如果不进行卷积操作，那么所有的神经网络层之间将全部使用全连接。 图中的两级神经元： 第 1 层表示的是将 2 维图片延展成 1 维， 第 2 层表示的是第 1 层的数据进行矩阵运算之后得到的数据，就相当于特征图延展成 1 维的数据 所以，如果原图的尺寸是 M×N，假设特征图的尺寸为 P×Q ，那么运算的过程中的权重个数是 M×N×P×Q，权重的个数就是图中两层神经元之间的彩

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